Lotería Data Panamá

Simulador Monte Carlo

ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Simulación Monte Carlo

Compara lo que ocurrió realmente con miles de historiales generados al azar bajo las mismas condiciones.

El simulador repite miles de veces un escenario con el mismo número de sorteos que el histórico seleccionado. Después compara los resultados simulados con los datos reales para mostrar qué tan frecuente o poco frecuente sería observar algo parecido únicamente por azar.

No intenta predecir el próximo sorteo: sirve para poner los resultados históricos en contexto.

PRIMEROS PASOS

¿Cómo usar este análisis?

Configura el análisis y ejecútalo. El sistema generará miles de historiales aleatorios del mismo tamaño que el período real seleccionado y los comparará con lo que ocurrió realmente.

  1. Elige qué analizar.Selecciona producto, premio y período histórico.
  2. Define la comparación.Escoge dígitos, 1D o 2D y la cantidad de simulaciones.
  3. Ejecuta e interpreta.Compara el resultado real con el rango y la posición obtenidos.
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Cada producto se analiza por separado porque puede tener reglas y estructuras de resultados distintas.

Selecciona el tipo de sorteo: Miércolito, Dominical, Gordito o Extraordinario.
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El análisis utiliza únicamente los resultados del premio seleccionado.

Elige primero, segundo o tercer premio, según esté disponible.
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Cuanto mayor sea el período, mayor será el número de sorteos utilizados en la comparación.

Define el período de resultados históricos que quieres analizar.
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Dígitos: analiza del 0 al 9. 1D: analiza la última cifra. 2D: analiza las dos últimas cifras, de 00 a 99.

Elige la unidad que deseas comparar.
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Más simulaciones producen una referencia más estable, aunque pueden tardar un poco más en procesarse.

Indica cuántas veces se repetirá el escenario aleatorio.
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Este valor, conocido técnicamente como seed o semilla, permite repetir exactamente la misma simulación y obtener los mismos resultados.

Déjalo vacío para generar una nueva referencia.

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Mascota